El aprendizaje de máquina no supervisado permite encontrar patrones y clusters en grandes grupos de empleados

El objetivo de este proyecto fue colaborar con el análisis de los datos de Banco Galicia, Recursos Humanos. El alcance de este trabajo fue realizar la analítica de los datos que PCG tiene disponible de su cliente Galicia, realizando diversos cruces de información, gráficos dinámicos, etcétera. Para lo anterior se importaron los datos, en formato csv, a un código Python desde el cual se realizaron los cortes y cruces de información que se soliciten. A partir de esa información se utilizaron técnicas de clustering, en particular K-means, para agrupar empleados con características e intereses similares. Se programó en Python en la plataforma Colaboratory de Google.